Mercoledì, 4 Novembre, 2026 h 9:00 - 14:30
IscrivitiFormazione In presenza
GS1 Italy - Interno 1 - Via Paleocapa, 7 - 1° piano - 20121 Milano MI
Dati incompleti, obsoleti o errati costano caro in termini di inefficienze logistiche, contestazioni e perdite commerciali lungo la filiera FMCG. Affrontare il problema con continui interventi straordinari di bonifica ex-post non è una strategia sostenibile sul lungo periodo. Questo workshop ti guiderà nella costruzione di un sistema permanente e metrico di Data Quality. Abbandonando la logica della qualità "percepita", impareremo a misurare quantitativamente le basi dati applicando le dimensioni standard definite dal framework internazionale DAMA. Imparerai a formalizzare le regole di validazione logica (Business Rules) per intercettare l'errore all'origine e a progettare Data Quality Scorecard complete di KPI e soglie di tolleranza. Infine, definiremo i flussi organizzativi per la gestione attiva e la risoluzione tempestiva delle anomalie informative rilevate.
Il workshop si terrà in presenza presso Interno 1 e avrà una durata di circa 4 ore, seguite da un light lunch di networking.
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